Пропускная способность центров обработки данных выросла на 330% благодаря спросу на ИИ

Согласно новому отраслевому отчету, рабочие нагрузки ИИ меняют сетевую инфраструктуру, поскольку гипермасштабируемые решения обеспечивают рекордный рост пропускной способности.

Согласно новому отчету, объём пропускной способности, приобретаемой для подключения к центрам обработки данных, вырос почти на 330% в период с 2020 по 2024 год, что обусловлено расширением гипермасштабирования и развитием искусственного интеллекта.

Среди наиболее примечательных выводов первого отчёта Zayo о пропускной способности (требуется регистрация) — значительная роль операторов гипермасштабных центров обработки данных и операторов связи. В 2024 году всего 10 покупателей, преимущественно в этих двух сегментах, осуществили почти 62% всех закупок пропускной способности.

Отчет основан на данных о покупках более 1800 клиентов Zayo и опросе 16 руководителей предприятий.

В период с 2020 по 2024 год на долю гиперскейлеров пришлось 57% всех инсталляций городских оптоволоконных сетей Zayo и 41% всех крупных сделок по предоставлению пропускной способности, превышающей один терабит. Общий объём закупок пропускной способности за этот период более чем удвоился, увеличившись почти на 133%, и достигнув 42,4 терабит.

Тёмное оптоволокно для метрополитена — это предоставление «неосвещенной» оптоволоконной инфраструктуры в городских районах. Спрос здесь развивается по аналогичной крутой кривой. С 2023 по 2024 год закупки тёмного оптоволокна для метрополитена выросли на 268%, а закупки тёмного оптоволокна для дальней связи — на 53%.

За тот же период общая протяженность городских оптоволоконных линий выросла более чем на 600%, включая крупнейшую сделку по распределению городских оптоволоконных линий, увеличившуюся на 2300%. Крупнейшей сделкой по магистральным оптоволоконным линиям в 2024 году стала покупка 864 волокон гиперскейлером.

ИИ стал основным катализатором этих сетевых тенденций, поскольку задачи логического вывода и обучения создают огромную нагрузку на пропускную способность. Zayo сообщила о сделках на сумму более 1 миллиарда долларов, связанных с ИИ, в сфере сетей дальней связи в 2024 году, и ещё 3 миллиарда долларов находятся в процессе разработки.

Вице-президент Zayo по оптоволокну и транспорту Чаз Крамер рассказал Data Center Knowledge , что основной задачей операторов центров обработки данных является обеспечение географических локаций достаточным количеством доступной мощности для поддержки потребностей в электроэнергии рабочих нагрузок ИИ.

«Многие из наиболее предпочтительных регионов уже испытывают дефицит электроэнергии, что вынуждает операторов исследовать вторичные рынки или инвестировать в собственную энергетическую инфраструктуру», — сказал Крамер.

Гипермасштабирующие компании все чаще отказываются от услуг аренды полосы пропускания и переходят на владение темным оптоволокном для контроля масштаба, задержки и стоимости.

Приобретая оптоволокно оптом, они поддерживают «резервы» на ключевых рынках, что позволяет быстро наращивать пропускную способность, не дожидаясь предоставления услуг провайдером. Некоторые также разворачивают параллельные магистральные и городские сети для создания отказоустойчивых маршрутов между кластерами обучения ИИ.

«Эта тенденция отражает более широкий переход к вертикально интегрированному сетевому управлению для согласования инфраструктуры с вычислительной стратегией», — говорит Крамер.

Изменение топологий сетей

Джимми Ю, который отслеживает рынок оптического транспортного оборудования для соединений центров обработки данных в Dell’Oro Group, говорит, что этот всплеск меняет топологии сетей и усиливает спрос на маршруты с высокой пропускной способностью как на традиционных, так и на развивающихся рынках центров обработки данных.

Он отмечает, что спрос на ИИ выступает одновременно в роли разрушителя и ускорителя, при этом требования к длинам волн и темному волокну формируются не только масштабом моделей ИИ и обучающих данных, но и переходом к стратегиям распределенной инфраструктуры, гибридному подключению и построению периферийных сетей.

По мере того как гипермасштабируемые компании наращивают темпы развёртывания ИИ, стремительно растущие требования к энергопотреблению и пропускной способности меняют места и способы строительства центров обработки данных.

По словам Ю, стоимость и масштаб рабочих нагрузок ИИ создают значительные ограничения и вынуждают операторов пересматривать свои инфраструктурные стратегии.

«Электричества действительно не хватает, — говорит Юй. — Из-за ограничений по мощности невозможно строить действительно крупные центры обработки данных, например, мегацентры обработки данных с искусственным интеллектом, поскольку энергопотребление графических процессоров Nvidia значительно выше, чем раньше».

Высокие требования к энергопотреблению на стойку вынуждают компании строить объекты за пределами традиционных городских узлов , где электрическая инфраструктура зачастую используется по максимуму.

«Они смотрят на другие части света и на Соединённые Штаты, где есть электричество или его избыток, где есть место для строительства центра обработки данных», — говорит Юй. «Но это означает, что теперь нужно подключить его, потому что отдельный центр обработки данных бесполезен».

Юй подчеркивает, что возможность подключения является важнейшим фактором развития инфраструктуры ИИ.

«Можно заполнить [центр обработки данных] всеми серверами мира, но без качественного межсетевого взаимодействия эта инфраструктура будет бесполезной», — говорит он. «Вам нужно проложить оптоволокно ко всем этим центрам обработки данных».

В результате географическое распределение центров обработки данных быстро меняется.

«Именно это и происходит», — говорит Юй, ссылаясь на данные, которые показали бурный рост в таких городах, как Мемфис (штат Теннесси), где спрос на пропускную способность для междугородной и городской связи вырос с 0,3 терабит в 2023 году до 13,2 терабит в 2024 году.

В Мемфисе спрос на междугороднюю и городскую связь вырос на 4300% в период с 2023 по 2024 год, тогда как в Солт-Лейк-Сити рост составил 348%, что в основном было обусловлено интересом гипермасштабаторов к доступной земле и электроэнергии.

«Использование оптоволоконного кабеля позволяет минимизировать влияние задержек, особенно если маршруты более прямые», — добавляет Юй. «Если у вас есть собственное оптоволокно, и оно ведёт напрямую к нужной точке, неважно, находится ли дата-центр дальше».

Ю рассматривает текущий этап как только начало, отмечая, что это все ещё ранняя стадия развития ИИ .

«Как минимум в течение следующих двух-трех лет только для создания инфраструктуры ИИ и подключения всех этих центров обработки данных потребуется огромная пропускная способность», — говорит он.

Мастер пера, обрабатывает новостную ленту.